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CASE 01 / 08 · 电商 SaaS

豆包智慧电商(抖音版 + 淘宝版)

面向抖音电商的全链路经营分析与 AI 短视频生产系统。

电商 SaaS资料展示 · 本轮未复验业务应用
全链路电商经营分析AI 视频生产淘宝生态
豆包智慧电商经营看板作品集演示图,展示指标、趋势和渠道结构,数据均为示例
作品集演示 · 虚构数据根据已保存的隔离展示图整理查看原尺寸 ↗
OVERVIEW

问题、目标用户与方案

业务问题

商品、订单、直播、投放、售后和短视频生产分散在不同工具中,缺少统一经营视图和内容生产闭环。

目标用户

需要统一处理经营分析、售后与内容生产的抖音和淘宝电商经营者。两版本的实现范围不同。

产品方案

以多维表格作为数据底座,保存了抖音全链路全栈实现与淘宝经营/客服前端实现,两套源码分别绑定独立 Base。

MY CONTRIBUTION

我在项目中的参与

将公开资料中的角色描述拆成可交接的工作面,方便继续核对源码、数据和运行条件。

  • 产品架构
  • 全栈实现
  • 数据建模
  • AI 视频流程
  • 交接重建
TRY THE WORKSPACE

亲自试试这个方向的交互演示

独立交互演示 · 虚构数据。交互只存在于当前页面内存,不启动真实业务写入;场景按已有公开模块整理,待与原业务实现核对。

PRODUCT PREVIEW

界面展示

使用已保存的原前端组件重新渲染,配合专门编写的示例数据。以下为作品集演示,不是历史运行截图或真实经营结果。

TYPICAL SCENARIOS

三步典型使用场景

以下路径是基于公开资料对业务对象和页面关系的整理,不是线上操作记录。

01

01 · 经营总览到动作

先在经营总览聚合商品、订单、直播、投放和售后,再把异常引向对应模块;这是根据九个模块和页面范围整理的阅读路径。

02

02 · 素材到分镜

从素材与商品资料开始,经过脚本、分镜、任务状态和结果复核,理解五阶段生产法的输入与边界。

03

03 · 两版本交接

先分别核对抖音版全链路范围与淘宝版经营/客服前端范围,再决定数据、身份和外部能力的替换顺序。

DESIGN DECISIONS

两项具体设计取舍

这是根据已有问题、方案、功能和迁移字段整理出的判断,供接手者复核。

TRADE-OFF 01

把两版本范围分开说明

公开资料同时保存抖音版与淘宝版,但实现范围和集成边界不同;页面按版本呈现,避免把淘宝前端说成已有千牛连接器。

TRADE-OFF 02

让五阶段保留状态边界

素材、脚本、分镜、生成任务和结果复核分别表达;展示图只解释流程,不把未执行的视频生成写成完成结果。

完整功能与参与工作

关键能力

  • 九大电商经营模块
  • 短视频五步生产法
  • AI 视频任务轮询
  • 深浅双主题
  • 独立 UI 与健康检查预览
  • 淘宝客服/千牛扩展结构
  • 淘宝经营与客服模块源码
  • 两套独立妙搭应用快照

参与工作

  • 产品架构
  • 全栈实现
  • 数据建模
  • AI 视频流程
  • 交接重建
两个实现范围
IMPLEMENTATION SCOPE

抖音版

全链路经营分析与 AI 短视频生产的全栈实现。资料记录了21表数据底座、源码归档构建和界面/健康检查。

边界

独立运行仍需替换平台数据访问、身份、附件、Workflow 与 AI服务。

淘宝版

淘宝经营与客服模块前端实现,绑定独立的26表数据结构。资料记录了依赖安装、类型检查、ESLint与Vite构建通过。

边界

源码尚未包含直接千牛或淘宝OpenAPI连接器;构建通过不能代表淘宝业务接口已接通。

九个模块

01

经营总览

把商品、订单、直播、投放与售后放进统一经营视图。

02

商品管理

为商品运营与内容生产提供可关联的商品资料。

03

订单管理

集中呈现订单相关的业务信息。

04

直播分析

围绕直播经营信息组织分析页面。

05

千川投放

组织抖音投放相关的经营分析模块。

06

售后管理

将售后处理纳入电商经营工作台。

07

短视频生产

以五步法、分镜卡片与任务状态组织 AI 视频生产。

08

智能收件箱

提供集中处理输入信息的模块;详细分类与自动化规则待与线上核对。

09

系统设置

承载配置入口与深浅主题;具体权限与配置项待与线上核对。

架构示意
STRUCTURE

根据现有资料整理;结构示意,待与线上实现核对。

01

React + TypeScript

经营页面、分镜卡片、主题与交互。

02

NestJS服务端

抖音全栈版本的业务API与平台调用封装;淘宝归档为前端实现。

03

飞书Base数据层

两版本分别绑定独立业务表结构。SQLite用于已整理的离线恢复底座,不等于原应用已完成数据库迁移。

04

AI与附件能力

视频任务状态轮询、生成能力与媒体访问需要平台或独立适配器。

交付证据与状态
DELIVERY EVIDENCE

公开资料中的证据

  • 抖音版 508 个归档文件
  • 淘宝版 147 个开发态安全源码文件
  • 抖店 21 表 Base
  • 淘宝版 26 表、500 字段精确源码绑定
  • 抖音版精确归档包构建通过
  • 淘宝版 npm ci、typecheck、ESLint 与 Vite build 通过
构建状态资料内历史记录:抖音归档构建与淘宝 Vite 构建通过DOUYIN_ARCHIVE_BUILD_PASS_TAOBAO_VITE_BUILD_PASS
素材/体验状态资料内历史 UI 与健康检查记录UI_AND_HEALTH_PASS

交付证据与构建状态为资料内历史验证记录,本轮未重新验证这些业务应用。

迁移限制与素材状态
BOUNDARY

两套应用源码和数据结构已保存;独立运行需替换飞书 Base capability、身份、附件、Workflow 和 AI。淘宝版源码尚未包含直接千牛/OpenAPI 连接器。

历史页面截图与完整业务运行演示尚未全部接入。本页主要展示项目资料,新增界面展示单独标注来源与示例数据,不提供原业务系统的在线服务。

五阶段示意
INTERACTION NOTE

五阶段内容生产示意

作品集交互示意:根据已有功能设计,待与线上五步法核对。所有分镜为专门编写的示例,不读取业务记录、不调用视频服务。

示例商品:桌面收纳盒。整理使用场景与可展示的特点,不使用真实商家数据。

商品资料

示例商品:桌面收纳盒。整理使用场景与可展示的特点,不使用真实商家数据。

脚本方向

示例方向:用整理前后的桌面对比,讲清日常收纳场景。此文案是展示材料,不是线上生成结果。

分镜规划

查看四张示例分镜,把一段内容拆成可讨论的画面与字幕。

场景

俯拍散落文具的桌面。

先展示需要整理的日常场景。

动作

把文具按类别放入收纳格。

用清楚的操作展示整理过程。

细节

近景展示分格与取用动作。

说明可观察的使用方式,不编造性能。

结果

回到桌面全景对比整理状态。

展示场景变化,不虚构销售效果。

生成任务

真实系统在这里创建并轮询视频任务。本演示只解释过程,不创建任务、不展示虚构成功状态。

结果复核

真实交付需要检查画面、文案、媒体访问与转存结果。本演示不提供已生成视频。

技术限制与待补能力
TECHNICAL LIMITS
  • 同一Base内的附件引用可用file token关联,独立系统仍需要替换附件存储和访问方式。
  • 机器人身份下载AI视频存在平台限制,不应把生成完成与可下载转存混为一谈。
  • 飞书JSAPI依赖飞书客户端环境,普通网页需要独立身份与替代实现。
  • 任务轮询、生成状态与转存状态应分别展示;当前作品集不执行真实视频生成。
NEXT HANDOFF

三步接手与迁移顺序

这些是基于当前资料整理的下一步工作,不是已经验收完成的交付。

  1. 01

    冻结双版本清单

    逐项确认两套源码、模块、数据表和现有构建证据,标记需要重新验证的页面与服务。

  2. 02

    替换平台依赖

    为身份、Base 访问、附件、Workflow、AI 和淘宝连接器分别设计独立适配器与最小测试。

  3. 03

    重跑端到端验证

    先做离线读路径,再验证数据写入、任务轮询、媒体访问和权限;完成后再讨论真实视频或业务运行。

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